Estudo de 'motorista fantasma' no Reino Unido testa interação com carros autônomos

O uso de instruções visuais para ajudar os pedestres a interagir com carros sem motorista foi demonstrado em um estudo realizado pela Universidade de Nottingham.

Em um esforço para entender como os pedestres respondem a veículos autônomos com diferentes interfaces homem-máquina externas (eHMIs) - exibições visuais posicionadas na frente do veículo - um carro foi dirigido pelo campus da universidade com um 'motorista-fantasma' escondido no banco do motorista.

Uma série de designs diferentes projetados no eHMI informava os pedestres sobre o comportamento e a intenção do carro - incluindo olhos expressivos e um rosto, acompanhados por uma linguagem baseada em texto curto, como "eu vi você" ou "estou cedendo".

O eHMI era controlado por um membro da equipe sentado no banco de trás, enquanto imagens de câmeras dianteiras e traseiras eram coletadas para observar as reações dos pedestres em tempo real.

Além disso, os pesquisadores foram colocados em quatro pontos de passagem para pedir aos pedestres que respondessem a uma breve pesquisa sobre sua experiência com o veículo e seus monitores.

David Large, pesquisador sênior do Grupo de Pesquisa de Fatores Humanos da Universidade de Nottingham, disse: "Como parte do projeto ServCity, que criou uma infraestrutura de projeto para veículos autônomos no Reino Unido, queríamos explorar como os pedestres interagiriam com um carro sem condutor e desenvolveu esta metodologia única para explorar as suas reações.

"Estávamos ansiosos para identificar quais designs convidavam os mais altos níveis de confiança por parte das pessoas que desejavam atravessar a rua.

"Para fazer isso, usamos três níveis diferentes de antropomorfismo; implícito, uma faixa de LED projetada para imitar a pupila de um olho, baixo, um ícone centrado no veículo e palavras como 'cedendo' e explícito, um rosto expressivo e linguagem semelhante à humana ."

O estudo ocorreu durante vários dias, durante os quais 520 pedestres interagiram com o carro e 64 respostas da pesquisa foram coletadas.

Vários indicadores das imagens da câmera do painel foram usados ​​para avaliar o comportamento do pedestre na travessia, incluindo quanto tempo as pessoas levaram para atravessar, quanto tempo olharam para o carro e o número de vezes que olharam e/ou gesticularam para o veículo.

Isso, combinado com os resultados da pesquisa, deu aos pesquisadores informações significativas sobre as atitudes e o comportamento das pessoas em resposta aos diferentes monitores eHMI e veículos autônomos em geral.

O professor Gary Burnett, chefe do Grupo de Pesquisa de Fatores Humanos e professor de Fatores Humanos de Transporte na Faculdade de Engenharia, disse: "Ficamos satisfeitos em ver que a HMI externa foi considerada um fator importante por um número substancial de entrevistados quando decidir se deve ou não atravessar a rua – uma descoberta encorajadora para aprofundar esse tipo de trabalho.

"Com relação aos monitores, os olhos explícitos eHMI não apenas capturaram a maior atenção visual, mas também receberam boas classificações de confiança e clareza, bem como a preferência mais alta, enquanto a faixa de LED implícita foi classificada como menos clara e recebeu classificações mais baixas de confiança."

Ele acrescentou: "Uma descoberta adicional interessante foi que os pedestres continuaram a usar gestos com as mãos, por exemplo, agradecendo ao carro, apesar de a maioria dos entrevistados acreditar que o carro estava genuinamente sem motorista - mostrando que ainda há uma expectativa de algum tipo de elemento social nesses tipos de veículos. de interação".

No futuro, a equipe procurará considerar uma gama mais ampla de usuários vulneráveis ​​da estrada, como ciclistas e usuários de patinetes elétricos, e como eles podem interagir naturalmente com um futuro veículo autônomo.

Uma recomendação adicional é que os estudos também precisam ser realizados por períodos prolongados para entender como a resposta do público a um carro sem motorista pode mudar com o tempo.

O ServCity, que terminou no início deste ano e foi financiado pelo Fundo de Mobilidade Inteligente de £ 100 milhões do governo e administrado pelo Centro de Veículos Autônomos e Conectados (CCAV), foi entregue pela Innovate UK nos últimos três anos.